Metadata-Version: 1.2
Name: algorithm-analyse
Version: 0.1.3
Summary: 验证算法公平性与数据集性质
Home-page: UNKNOWN
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License: MIT License
Description: # 验证算法公平性与完整性
        # 开始
        
        # 传入pandas dateframe作为数据集
        dataset = Analyse(pandas_dataframe)
        
        # 验证完整性
        result = Analyse.completeness(col_name)
        # col_name 数据列名，返回有多少空值
        
        # 验证公平性
        dataset.new_test
        # 将pandas_dataframe中的敏感属性所在列随机打乱，重新赋值，然后再进行实验
        
        # 查看数据分布
        dataset.dis_analyse('x', 'y')
        # 输出y相对于x的分布图像
        
        # 比较两次实验结果差异
        dataset.compare(x, y)
        # 输入两次结果x, y(二者均为torch向量)，比较KL散度，越大说明相差越大
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Topic :: Software Development :: Build Tools
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Requires-Python: >=3.0
